BetXperts tennisekspert, Jesper Nyenstad, inviterer i denne udgave af BetXpert podcast med ind i hans hjemmelavede database, som finder værdi i tenniskampe.
Time efter time er brugt, men der bliver løbende finjusteret. BetXperts tennisekspert, Jesper Nyenstad, ville ud over over rent subjektive vurderinger af tenniskampe, og gik derfor i sving med at bygge sin egen database.
Den er efterhånden meget, meget omfangsrig, og rummer en lang række objektive faktorer, krydret med vurderinger af spilleres spillestil.
Sammenlagt betyder det nu, at databasen danner et solidt grundlag for Nyenstads anbefalinger på BetXpert. Anbefalinger, der siden hans start har budt på en tilbagebetalingsprocent på solide 111 over 164 tips.
Nørderi i topklasse
I denne podcast går Nyenstad tæt på de faktorer, han drager ind i sine vurderinger, og hvad der spiller mest ind, når han skal finde værdi i en tenniskamp.
Han fortæller også om de løbende justeringer, han laver, så systemet bliver endnu stærkere i kampen mod bookmakerne.
Bruger
Bruger
Det er nu ikke specifikt derfor jeg har kastet mig over tennis. Jeg har altid haft en passion for tennis, og derfor var det nærliggende at kaste sig over denne sportsgren. Men tilgangen havde nok været en smule anderledes, hvis det var fodbold, eksempelvis. Men også kun en smule :-)
Bruger
Ved hjemmelavede modeller er det jo lidt gefuhl på hvordan man tror de forskellige faktorer vægter. Hvorimod hvis du får optimeret modellen via machine-learning kan du præcist kvantificere hvilken betydning det har når spiller X vinder 6-2, 6-3 mod spiller y for 4 dage siden ift. historiske correlationer.
Som udgangspunkt ville jeg tro hjemmelavede excel modeller er fint til at give en grundlæggende forståelse og så kombinere det med kvalitative faktorer som er svære at modellere automatisk, og det er fint på små markeder hvor bookmakerne ikke har modeller.
Bruger
De vigtigste gevinster min model giver mig er et lynhurtigt overblik over alle de data, jeg mener der er afgørende for om et odds har værdi eller ej - samt en indikation af om markedets odds er skævt eller ej.
Markedets odds - har jeg fundet - er i høj grad præget af korttidshukommelse. De seneste resultater præger oddset mere end de bør, og det giver ofte en god portion value. Derudover synes jeg det er lykkedes mig at kvantificere de ofte mere bløde parametre som hvordan performer en given spiller mod forskellige spillertyper, hvor godt gør de det på forskellige tidspunkter af sæsonen osv.
Bruger
Bruger
Bruger
Selvom jeg da forestiller mig at jeg godt kunne lave et overskud på det, ved jeg at det ville indebære en masse følelsesmæssige rutsjeture, og det ville kræve et kæmpe fokus som gør det uforeneligt med familie og karriere.
Bruger
Der er selvfølgelig ingen varians i indtjeningen herfra
Bruger
Bruger
Det kan godt give nogle rutsjeture, men som du selv skriver - er der da i det mindste ingen (større) varians i indtjeningen:-)
Bruger
Jeg er ekstern projektleder - dvs. hjælper forskellige virksomheder med IT- og forretningsprojekter.