Tips & Spilforslag : Nuria Parrizas Diaz - Donna Vekic: 1

Parrizas-Diaz har nedlagt samme typer allerede

AO kvinder - 3 runde - hardcourt

Chance (1-2): 33-67%

Betvalue: 103,95%

Spilbar ned til odds: 3,03

Rigtig/forkert: 0-2

Læs Unibet-anmeldelse

Spil nu hos Unibet

• Forudser en kamp hvor Parrizas-Diaz hurtigt stiller sig 1 meter bag baglinjen i retur, og fra starten sender alt ned i Vekic’s baghånd. Spanieren besidder noget tennisklogskab der kunne være afgørende for kampens forløb.
• Det er Vekic der kommer til at styre slagets gang, men Vekic har dog også sine begrænsninger. Kunne godt se et spansk overtag i duellerne hvor bolden har været over et par gange.
• Selekhmeteva havde Vekic ud i en 3 timers duel i første runde. Hun slap så nådigt fra kampen mod Samsonova, men hver gang vi når dybere ind i turneringen, så stoler jeg også mindre på Vekic’s fysik.

• Med 92% vundet førsteserver med Samsonova, viste Vekic meget godt hvor umulig hun kan være når hun først sender dem afsted.
• Parrizas-Diaz spiller sjældent en kamp uden at give lidt ved dørene. Med Vekic’s sejrsstime taget i betragtning, er det kvinden der udnytter alle chancer der måtte komme for tiden.
• Der var allerede tegn på en friskere Vekic i Oktober hvor hun spillede rigtig meget tennis over 10 dage, men alligevel blev ved med at holde enorm niveau det meste af tiden.

Unibet/Mr Green 3,15 - Bet365 og Nordicbet og ComeOn og Marathonbet 3,00 - resten under dette. Kan godt lide en pris over odds 3 for spansk succes.

Man kan allerede dele Vekic's korte kampagne op i 2 kategorier, men syntes hun har det sværest med spillere der spiller god grundtennis, fremfor dem som bare tæsker løs på kuglen. Parrizas-Diaz kunne trods at være den svageste, alligevel godt være den som banker flest vindere afsted i denne dyst. Jeg tror der skal en klog spiller til at nedlægge Vekic, og det kunne i dette tilfælde godt være Parrizas-Diaz.

God kamp.

• Stort udvalg af sportsgrene
• Ofte fokus på Skandinavien/DK
• Stærk mobil platform

Besøg Unibet

Læs anmeldelse